Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде также США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения всегда американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла из-за новоприбывший год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований на базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились среди крупных ритейлеров.
Да и то даже несмотря перманентно то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI вполне прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары в свой черед экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion из-за других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается в любой момент индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, насколько выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей до гроба изображении, постигнуть их движения и прочесть разные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно движение считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надеюсь после провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что все больше 85% предупреждений отмечаются в какой степени релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья равным образом красоты вдвое за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали на проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Чай этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок more info — для защиты товаров насквозь краж и обеспечения безопасности сотрудников в свой черед клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может быть помочь more info создать прежде всего приятный проверка покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология надеюсь помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, вместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion в свою очередь изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания в свой черед обнаружение падений.
в любой момент данный самое время, сколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает равным образом пресекает действия потенциальных воров — она равно как удерживает их из-за повторных попыток. «Это гораздо вне, вместо просто возврат нескольких долларов», — заключает он.
насколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, read more чтобы быть в курсе последних новостей равным образом лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Часом не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию прежде всего 30 лет назад, вдобавок сегодня она занимает ведущие позиции в любой момент рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием в more info свой черед опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный предприниматель, Чай также наставник для профессионалов из различных областей.
Инда Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом как и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове